在佛山順德美芝工業(yè)園區內，美芝工廠(chǎng)正以每分鐘超200臺的速度生產(chǎn)著(zhù)空調壓縮機。作為暖通家電核心部件供應商，美芝憑借高品質(zhì)、高可靠、高敏捷的μ級精密智能制造能力，實(shí)現每年超1億臺的海量交付。

佛山順德美芝工業(yè)園

美芝工業(yè)園區內的“AI+視覺(jué)大模型”

中國聯(lián)通打造家電行業(yè)首個(gè)“AI+視覺(jué)大模型”，并在美芝杏壇工廠(chǎng)實(shí)現工業(yè)視覺(jué)大模型的產(chǎn)線(xiàn)級落地應用，實(shí)現訓練周期壓縮超80%，產(chǎn)品不良率不斷下降。

大模型開(kāi)啟“1張圖教AI”的少樣本革新

中國聯(lián)通團隊憑借自身在A(yíng)I、大模型、云計算等領(lǐng)域的深厚積累，研發(fā)一套基于Transformer架構的工業(yè)視覺(jué)檢測大模型體系，通過(guò)底層算法突破、訓練范式革新與部署模式創(chuàng )新，實(shí)現了工業(yè)質(zhì)檢邏輯的根本性重構。

“AI+視覺(jué)大模型”經(jīng)過(guò)超億張工業(yè)缺陷圖片的訓練，構建起包含13億參數的超大規模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，這一突破徹底打破傳統小模型在泛化能力上的局限，使模型能夠更精準、高效地識別各類(lèi)工業(yè)缺陷。

在訓練范式方面，大模型實(shí)現了少樣本學(xué)習的重大革新。每類(lèi)目標僅需1至5個(gè)樣本，即可完成遷移訓練，相比傳統方案，標注時(shí)間大幅縮減80%以上，顯著(zhù)提升了模型訓練效率，降低人力時(shí)間成本。

在部署模式方面，“AI+視覺(jué)大模型”采用一體機“零侵入式”部署，能夠在72小時(shí)內完成產(chǎn)線(xiàn)全鏈路測試。這種便捷高效的部署方式，既不影響原有生產(chǎn)線(xiàn)的正常運行，又能快速讓新技術(shù)落地應用，為工業(yè)企業(yè)智能化升級提供有力支持。

在美芝杏壇工廠(chǎng)的實(shí)地驗證中，技術(shù)團隊將24種缺陷類(lèi)型創(chuàng )造性重構為“正面、反面、側面、頂面、OCR”5大核心場(chǎng)景，利用大模型的少樣本學(xué)習能力，不僅在7天內完成9大檢測項的POC測試（驗證性測試），更搭建起支持跨產(chǎn)線(xiàn)、跨機型快速部署的模型管理平臺。這種“即插即用”的技術(shù)特性，讓老工廠(chǎng)的智能化改造不再需要“傷筋動(dòng)骨”。

三項突破重塑行業(yè)標準

從“人工挑刺”向“智能預警”質(zhì)變

“AI+視覺(jué)大模型”在美芝項目中通過(guò)可量化的三重突破，重新定義了工業(yè)質(zhì)檢的技術(shù)標準與應用范式。通過(guò)多模態(tài)數據融合與遷移學(xué)習技術(shù)，大幅減少了數據標注與模型訓練資源消耗，開(kāi)發(fā)成本直降66%；憑借端側部署的工業(yè)視覺(jué)檢測大模型一體機，成功實(shí)現了從數據采集到模型部署的快速迭代，訓練周期縮短超80%；依托動(dòng)態(tài)缺陷特征捕捉能力，精準識別傳統檢測手段難以發(fā)現的隱蔽瑕疵，樹(shù)立了智能制造質(zhì)量管控的技術(shù)標桿，為行業(yè)提供了可復制、可推廣的新范式。

用“AI+視覺(jué)大模型”進(jìn)行質(zhì)檢

目前，“AI+視覺(jué)大模型”正在珠三角地區的多個(gè)工廠(chǎng)復制，并逐步從家電領(lǐng)域向電子、裝備、輕工紡織等行業(yè)擴散。未來(lái)，中國聯(lián)通將繼續深耕“AI+視覺(jué)大模型”技術(shù)，通過(guò)與制造業(yè)企業(yè)的深度合作，共同探索更多場(chǎng)景的智能化應用。（來(lái)源：廣東聯(lián)通）